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Documento original 25–29 Agosto 2026

GRID de computación y metacomputadoras

El concepto de bases federales, cálculos distribuidos e infraestructuras metacomputadoras.

Contribución al artículo GRID y a las metáforas
Primera página de la presentación con un paquete de materiales primarios.

Anotaciones resumidas

Sobre el documento

El concepto de bases federales, cálculos distribuidos e infraestructuras metacomputadoras.

Presentación

Vychislitelnyi_GRID_Metakompyutery_Federativnye_bazy_Bolshie_vychisleniya.pptx

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EQUILIBRIUM - SFERA - SPECZASHCHITA - ARCHIV NASLEDIA

Autor: Sokolov Sergei Leonidovich ~ 29 agosto 2026

Situación: hipótesis arquitectónica para el examen técnico, jurídico e independiente de expertos

02 / DECISIÓN PARA EL DIRECTOR

Autorizar a un piloto de 90 días en tres contornos autónomos

Verificar si la metacomputadora temporal se puede reunir, calcular cerca de los datos y producir el resultado reproductivo de las matrices primarias sin centralizarlas.

El mensaje principal
No construir otra supercomputadora. Crear una capa de confianza que, en el momento de una tarea determinada, combine las capacidades, los datos y las normas desconectados en una metacomputadora controlada.

OpciónPropuesta
PerímetroTres dominios administrativos independientes: HPC/CPU, GPU/contenedor y nodo de datos.
HipótesisCalculaciones estrechamente vinculadas; conjunto de masas; analista federal con transferencia de datos.
ModoDatos sintéticos, indescriptibles o especialmente autorizados; sin inclusión automática de juegos críticos de producción.
ResultadoPrototipo de trabajo, revista política, manifiestos de origen, medición del tiempo/costo/intercambio de redes y protocolo independiente.
Fallo al 90GO, CONDITIONAL GO o STOP según criterios previamente aprobados.

Decisión recomendada
Aprobar el piloto de diseño; la escala industrial, los datos sensibles reales y los registros interurbanos sólo se permiten mediante decisiones individuales.

03 / Problema y EFECTO TIPO

Hay poderes, pero no forman un recurso manejable común.

Los clasers, las nubes, los aceleradores y las bases pertenecen a distintas organizaciones, utilizan diferentes opciones, políticas, identificadores y formatos de resultados.

  • Rotura 1. Es difícil entender dónde hay CPU, GPU, memoria, red, licencias y datos locales.
  • Rotura 2. Los planificadores gestionan bien el terreno, pero no ven el poder ni la capacidad de los dominios vecinos.
  • Rotura 3. La copia de grandes masas en el centro crea retrasos, duplicaciones, riesgo de fuga y un debate sobre el propietario.
  • Rotura 4. Las tareas estrechamente relacionadas con HPC, los conjuntos de masas y las cargas AI requieren distintos marcos de ejecución.
  • Rotura 5. El resultado no puede reproducirse independientemente sin la versión del código, las entradas, la política y el entorno.
  • Rotura 6. El costo, la energía, la espera y el egress a menudo se consideran separados.

Efectos específicos
Reducir la ruta de la consulta electrónica a un resultado verificable, preservando la soberanía local de los emplazamientos y los propietarios de datos.

04 / CARTA DE TERMINOS

Cuatro definiciones establecen los límites del sistema

ConceptoDefinición de trabajoLímite
GRID computacionalFederación de recursos de diferentes niveles de control, con normas comunes para la identificación, la detección, la distribución, el lanzamiento y el registro.No es un grupo único ni un administrador mundial.
MetatomcomputadoraMáquina logística provisional, reunida con una misión de CPU, GPU, HPC, recursos nubosos y edge.No promete una memoria común ni una baja demora entre todos los nudos.
La capa federal de datosCatálogo, semántico, política y cumplimiento de solicitudes autorizadas de fuentes autónomas.No es una base mundial única ni una replicación automática de las fuentes.
Calculaciones grandesTareas que superen la capacidad de un solo nodo o contorno de datos, operaciones, memoria, aceleradores o plazos de respuesta.El tamaño está determinado por el perfil de la tarea, no por la etiqueta de publicidad.

Los criterios GRID se basan en la labor de Ian Foster: coordinación de los recursos de los distintos dominios administrativos, protocolos universales abiertos y servicios no tribólicos [1–2].

Fórmula
GRID = CONFIANZA + CATALOG + POLITICA + MARCHUTIZACIÓN + EJECUCIÓN + ENSEÑANZA + DOCUMENTACIÓN

05 /Principios e instrumentos

La Federación es fuerte sólo con restricciones preestablecidas

1. Soberanía local: El emplazamiento conserva el propietario, el planificador local, las cuotas, las normas de acceso y el derecho de denegación.

2. Calcula los datos. En la medida de lo posible, se mueven el código, el plan y la proyección autorizada, en lugar de toda la matriz original.

3. Desactivación mínima. La capa común sólo puede ver la tarjeta de recurso, la política, el estado y el resultado convenido.

4. Contratos abiertos. Las descripciones canónicas de la tarea, el recurso, los datos y los resultados están separados de un producto determinado.

5. MPI/HPC, HTC, AI/GPU, SQL Federación y tareas de tráfico no se limitan a una sola etapa.

6. La política es un código. La admisión, la zona de datos, la duración, el objetivo, el límite de egress y la autoridad se verifican antes y durante el lanzamiento.

7. Reproductividad. El resultado contiene versiones del código, el entorno, las entradas, los parámetros, las políticas y los valores de referencia.

8. Comprobación independiente: El operador no confirma su propia seguridad y corrección.

Sujeto
El contorno local puede rechazar la tarea; la capa común no pasa por alto la política local ni requiere un único acceso root.

06 / LUGAR EN EL EXISTEM

GRID transforma la solicitud analítica en una ejecución electrónica verificada

SistemaFunciónLímites de la responsabilidad
EQUILIBRIUMCrea una pregunta, un guión, un modelo de riesgo y requisitos de resultado.No posee los datos de referencia ni administra los emplazamientos.
GRID computacionalRecoge recursos, construye un plan, obtiene permisos, ejecuta y controla la misión.No reemplaza a los planificadores y propietarios locales.
Sistema de fondos ECO-PPAEstablece el mandato, el presupuesto, el contrato, los datos y el resultado previsto del proyecto.No es un backend.
SPECZASHCHITADescomposición, fortalecimiento, explotación, respuesta y cooperación.No va a hacer su propio trabajo solo.
SFERAParticipantes, competencias, aplicaciones, conocimientos y retroinformación.No cambia la autoridad de admisión ni el planificador.
Archivo del patrimonioVersiones, orígenes, decisiones de acceso, manifiestos y resultados autorizados.No está obligado a centralizar las fuentes sensibles.

Fórmula
CUESTION DE LA DECLARACION DE METACOMPUESTO

07 / ARQUITECTURA OBJETIVO

Cinco planos comparten el poder y las corrientes

1. Confianza. Identificación federal, atributos, papeles, certificados, cuentas de servicio, revocación y registro de decisiones.

2. Gestión del catálogo de recursos, corretaje de tareas, política engine, orquestador, cupos, SLA y adaptadores a los sistemas locales.

3. Calculaciones. Slurm/MPI, HTCondor/workflow, Kubernetes Jobs, GPU/FPGA y otros marcos ejecutivos especializados.

4. Datos. Bases de dominio, depósitos de objetos y archivos, catálogos, conectores, pushdown, staging y producción de proyecciones.

5. Prueba: Telemetry, accounting, lineage, valores de referencia, manifiestos, verificación independiente y archivo del patrimonio.

Separación de las corrientes
El administrador de la capa transmite las tareas y el estado; los datos en masa se llevan directamente entre los emplazamientos o se procesan in situ.

Las interfaces abiertas reducen la conexión con el proveedor; los productos locales se conectan con los adaptadores [3–4].

08 /Contrucción y gestión de la confianza

Antes del lanzamiento, el sistema debe responder siete preguntas.

PreguntaObjeto examinadoResultado de la esclusa
¿Quién?Usuario, servicio, organización, papel, atributos.Identidad confirmada.
¿Por qué?Finalidad, proyecto, fundamento jurídico y contractual.Destino autorizado.
¿Qué?Código, contenedor, modelo, versión, dependencia, SBOM.Un artefacto permitido.
¿Sobre qué?Dataset ID, clase de datos, propietario, proyección autorizada.Entradas autorizadas.
¿Dónde?Contorno, región, perfil de equipo, zona de confianza.Es un lugar aceptable.
¿Cuánto?CPU/GPU, memoria, tiempo, egress, presupuesto, energía.Quotas y límites.
¿Qué puedo hacer?Agregatas, modelos, reportes, artefactos, sensibilidad.Política de salida.

Principio Zero Trust
La ubicación de la red no es motivo suficiente de confianza. El acceso se evalúa para una entidad, un recurso y un contexto concretos, y la solución se ejecuta en el punto de aplicación de la política [24].

09/Formación de instrumentos

La computadora se reúne durante el tiempo de la misión y luego se desactiva.

  1. El pasaporte de asignación muestra el objetivo, el código, los datos, SLA, los límites, el precio del error y los criterios de resultado.
  2. El catálogo devuelve los emplazamientos compatibles, las versiones de software, los aceleradores, las condiciones de la red y la ubicación de los datos.
  3. El rockero está construyendo varios planes de ejecución y evaluando la hora de la cola, la transferencia de datos, el costo y el riesgo.
  4. Policy engine examina cada emplazamiento, conjunto de datos, imagen, autoridad y resultado aceptable.
  5. La orquesta reserva recursos y transfiere la misión canónica a Slurm, HTCondor o Kubernetes.
  6. Durante la ejecución, se reúnen telemetry, checkpoints, acontecimientos de política, contabilidad de recursos y lineage.
  7. Después de la verificación, se produce un resultado; se retiran las credenciales provisionales y se limpian las staging por política.

Limitación
WAN no se convierte en una rueda local. Las tareas estrechamente relacionadas MPI se suelen colocar en un solo contorno de baja latencia HPC; las tareas, los datos y los resultados se federan entre los emplazamientos [10].

10 /Clases de la droga y la pesca

El backend correcto es más importante que la cola universal única.

ClaseEl signoRuta preferidaMetraje clave
HPC / MPIConexiones estrechas, demoras bajas, intercambios colectivos.Slurm + MPI en el mismo emplazamiento.Time-to-solution, escalación.
HTC / conjuntosMuchos lanzamientos independientes o con poca conexión.HTCondor + DAG/workflow.Designaciones/días, success rate.
AI / GPUAcelerantes, modelos grandes, contenedores, datos de cerca.Kubernetes Jobs o GPU, sección Slurm.GPU utilization, time/epoha.
Grandes datosScan/join/aggregation sobre fuentes de dominio.Federated query + pushdown/materialization.Bytes moved, query latency.
Edge / CorrienteTiempo real, canal limitado, contexto local.Ejecución local + agregados.Retraso, pérdida de eventos.
WorkflowUna cadena de pasos y campos.Orquestrador + checkpoints + lineage.Critical path, repetitiva.

Slurm gestiona los recursos y la cola dentro del grupo [5–7]; HTCondor optimizará los cálculos de tiempo acumulados [8–9]; Kubernetes Jobs ○ uno de los backends para las tareas de contenedores terminadas [11–13].

11 /LOS FEDERATIVOS

Pedido entre contorno, los datos primarios permanecen en el propietario.

Catálogo: Publica Dataset ID, propietario, esquema, versión, calidad, clasificación, estadísticas y endpoint sin necesidad de publicar los datos propiamente dichos.

Semántica. Los diccionarios de dominio y las mappings replicadas vinculan los términos; no se necesita un esquema único y gigante.

El plan de consulta. El filtro, la proyección, la agregación y el join permitido se transfieren a la fuente; el plan y la evaluación de la transferencia se verifican antes del lanzamiento.

Data path. Arrow Flight/Flight SQL u otras esclusas transmiten grandes flujos autorizados; el transporte no sustituye a la autorización.

Materialización. Los derivados y resultados acordados se registran como snapshots; los originales siguen siendo de dominio.

Grabación interinstitucional OLTP no se considera atómico si no se ha demostrado la existencia de un compromiso; la grabación local es preferible, las asignaciones y las sagas.

Regla de admisión
Full scan, cross-source cross join and ilimitado egress están prohibidos por defecto. Primero se demuestra pushdown, selectividad, límite de resultado y valor aceptable [15–19].

12 /Contrato de datos y producción

Cada entrada y resultado obtiene un pasaporte, no solo un nombre de archivo.

Campo del contratoContenido mínimo
IdentidadCanonical dataset_id / result_id, propietario, dominio, contacto, asignación.
VersiónEsquema, snapshot, corte temporal, monto de control, fecha de pertinencia.
SemánticaTérminos del diccionario, unidades, codificación, cinturón de relojes, null/collation semantics.
CalidadPlena, precisión, pases permitidos, estadísticas y fecha de actualización.
PolíticasClase, objetivo, sudes, zonas, duración, egress, encubrimiento, retention.
InterfazEndpoint, protocol, query capabilities, pushdown, rate/size limits.
Lineagejob_id/run_id, código, imagen, configuración, entrada, salida, conversión.
EmisiónValidador, admisión, límites de interpretación, duración del resultado.

Archivo del patrimonio
Guarda el manifiesto, las versiones, las decisiones de acceso, las pruebas y los resultados autorizados. Las fuentes sensibles pueden permanecer en posesión del propietario; el archivo mantiene la referencia y el origen [20–22].

13 / CICLLO DE VIDA

Ocho esclusas hacen que el lanzamiento sea controlado y controvertido.

EsclusaDecisiónHuellas obligatorias
J0Hay un dueño de la pregunta y un resultado cuantificable.Pasaporte de solicitud.
J1 - ClasificaciónSe han determinado las cargas, los datos y la zona.Clase de trabajo y datos.
J2El sujeto y el objetivo están autorizados.Policy decision + Fundament.
J3 - PlanSelecciona la ruta aceptable y el backend.Plan, estimación del tiempo/precio/egress.
J4 - ReservaSe han seleccionado cupos, dispositivos, datos y ventanas.Reservation / allocation IDs.
J5La misión está dentro de la política y SLA.Telemetry, events, checkpoints.
J6El resultado es correcto y seguro.Pruebas, validator, checksum.
J7Se reproduce la cadena; se retiran los accesos.Manifest, lineage, release record.

Fail closed
Si no existe un elemento obligatorio, política, estadística, firma, un indicador o un límite de salida, la tarea no pasará a la siguiente esclusa.

14 / Soberanía y seguridad

La protección se basa en el recurso, los datos y la producción de resultados

Identidad. Cuentas de servicio de corta vida, MTLS, Federación de la Confianza, atributos y respuesta rápida.

Autorización. policy decision para cada llamada y tarea; el punto de aplicación local no confía en la solución central sin verificación.

Aislamiento. Separación tenant/job, sandbox, network policy, secretos protegidos, imágenes firmadas y artefactos allowlist.

Datos. Clasificación, minimización, ocultación, encryption, llaves de contorno local y control de egress.

Resultado. Comprobación de apertura, agregación, límites de línea/volumen, etiquetado, aprobación del propietario.

Supply chain, versión del código fuente, SBOM, firma del ensamblaje, escaneo, provenance e imagen reproducida.

Incidente: aislamiento de la misión, retiro de los créditos, conservación de pruebas, notificación a los propietarios y examen independiente.

Contorno ruso
El piloto necesita una clasificación jurídica de los datos y sistemas, que incluya 149-FZ, 152-FF, 187-FZ y requisitos reglamentarios. Este documento no constituye una opinión jurídica [25–27].

15

La renuncia a un solo dominio no debe convertirse en renuncia a toda la federación.

ErrorRespuestaComprobación del piloto
No disponibleReprogramar solo a un recurso compatible y autorizado.Apagón artificial del dominio.
Salto de redProlongación local, amortiguador de eventos, checkpoint o parada segura.Limitación del canal/pérdida de comunicación.
Error de nudoRepetición de paso, recuperación de checkpoint, ideficiencia.Kill node / pod / task.
Se ha abierto la puerta.Nueva decisión de política; sin ella, parar y retirar.Renuncia al papel durante la misión.
Cambio de esquemaFail fast o adapter revisionado; registro de la incompatibilidad.Un schema controlable drift.
Resultado inexactoCuarentena, repetida, inspección independiente y prohibición de la emisión.Fault injection / corrupted output.
Falló el control del planeReservación de estado; las asignaciones locales no reciben nuevos privilegios.Reiniciar la orquesta.

Fórmula
POSIBLES = IDEMPOTENCIA + CHECKPOINT + LOKALIZIZACIÓN + OBSERVACIÓN + VERIFICACIÓN

16 / OBSERVACIÓN Y ENSEÑANZA DE RECURSOS

Un solo movimiento vincula la cuestión, el plan, el lanzamiento, los datos y el resultado.

La señal¿Qué medirSignificado de gestión
Tracejob_id/run_id, esclusas, adaptadores, backend, data endpoints.Donde hubo un retraso o un rechazo.
Metricsqueue time, wall time, CPU/GPU/memory, bytes moved, retries.Eficiencia y limitaciones.
LogsLas decisiones políticas, los acontecimientos de los planificadores, los errores, las acciones manuales.Investigación y rendición de cuentas.
ProfilesConsumo de recursos de código y zonas calientes.Optimización de la aplicación.
AccountingEl tiempo, las licencias, el egress, la energía, la tasa del terreno.Costo de la tarea y cuotas.
Lineageversiones de entrada, código, imagen, configuración y salida.Reproducción del resultado.

Unidad de cálculo
La cuenta se refiere a un job/run determinado y está confirmada por un emplazamiento local. Se propone que las discrepancias en la contabilidad unificada y local no sean superiores a 5%.

OpenTelemetry conecta traces, metrics and logs a través del contexto general [23]; Slurm mantiene los recursos de tareas y pasos [7].

17 / TOLOGÍA PILOTA

Tres dominios son suficientes para probar el propio principio de la federación.

DominaRecursos y control localAdapterHipótesis comprobada
A · HPC/CPUSlurm, MPI, FS paralelo, local IAM/QoS.Grid→Slurm.Una tarea estrechamente relacionada queda en el mismo lugar.
- GPU/contenedoresKubernetes Jobs o GPU, sección Slurm, registro, device plugins.Grid→K8s/Slurm.Selección del acelerador y la imagen replicable.
C - Datos/edgeBD/depósito, política y esclusa.Federated query/Flight.Calcula los datos y produce la proyección.
  • La capa común. Identidad federal, catálogos, política engine, corredor, orquestador, telémetry y lineage.
  • La capa local. Los propietarios conservan los planificadores, los datos, las llaves, las cuotas, las revistas y el derecho STOP.
  • Vigilancia independiente. Comprueba por separado la seguridad, la medición, la reproducción y los criterios GO.

No entra automáticamente
CRI crítico, datos personales de combate, OLTP y promesa de producción SLA. Su conexión requiere una autorización separada.

18 / TRES SCENARIAS SECRETARIAS

El piloto verifica los diferentes regímenes de computación de un sistema de reglas

EscenarioRutaResultado comprobado
1. Modelo de riesgo de la biosfera- Cientos de opciones independientes: HTC; agregación: HPC nodo de análisis.Reducción temporal-to-first-result, éxito de la repetición, línea de cada opción.
2. GPU Análisis de datos espacialesContenedor y modelo a GPU/datos permitidos; producción de máscara/agregato.Selección del dispositivo, control de imagen, falta de salida de origen no autorizada.
3. Analista Federal del Agua, el Suelo y la Diversidad BiológicaCatálogo pushdown a las fuentes de dominio de un resultado convenido.Abrochando movimientos, semántica correcta, plan de búsqueda y replicabilidad.

Baseline
Antes de la integración, cada escenario se ejecuta de la manera existente. La comparación se basa en el tiempo registrado, el trabajo manual, portes moved, el costo y la calidad del resultado.

Los escenarios son una propuesta de ensayo y no una declaración de productividad.

19 / Plan para 90 días

Cinco etapas de control llevan del pasaporte a una solución independiente

PeríodoTrabajosSalida de control
Días 1–15Tres tareas, baseline, propietarios, clasificación de datos, fronteras, SLA y STOP.Pasaporte del piloto y decisiones arquitectónicas.
Días 16–30Conexión de dominios, identidad federal, catálogos de recursos/datos, modelo de política.Tres nudos registrados y accesos secos.
Días 31–55Broker, adaptadores, trabajoflow, telemetry, accounting, lineage y el primer lanzamiento transversal.Un prototipo de trabajo y un manifiesto de resultados.
Días 56–75Repetición, carga, fallo de nudo, ruptura de red, retiro de autoridad, control del egress.Protocolo sobre sostenibilidad y seguridad.
Días 76–90Verificación independiente, reproducción, costo, runbooks, modelo de responsabilidad.Conclusión GO / CONDITIONAL GO / STOP.

Gestión del cambio
Toda ampliación de datos, emplazamientos, facultades o promesas públicas se presenta como una nueva versión del perímetro y se vuelve a permitir.

20 / KPI Y CRITERIOS

GO requiere un resultado funcional, seguro y económico a la vez

CriterioUmbral propuesto para el piloto
Federación de RusiaConectadas 3 dominios administrativos independientes; se mantienen las políticas locales.
HipótesisSe han aplicado 3 escenarios intersectoriales de diferentes categorías de carga.
FiabilidadUna vez estabilizadas, 95%, los lanzamientos se completan sin reconstrucción manual.
VelocidadEn el caso de 2 de 3, los escenarios de tiempo-to-first-result son mejores que la base de Internet para un mínimo de 30%.
Soberanía0 movimientos no autorizados de datos primarios entre contorno.
Políticas100% transacciones interurbanas verificadas y registradas.
Lineage100% el propietario, las entradas, el código, los parámetros y las versiones.
Reproducción-90% los resultados de los controles se repiten en la autorización establecida.
ConexiónEl nuevo nodo compatible se activa con 5 días de trabajo de acuerdo con las instrucciones.
ContabilidadDiferencias en el registro de recursos/costo consolidado y local5%.
SeguridadNo hay críticas no cerradas; hay un protocolo independiente.

Todos los umbrales numéricos son los criterios del piloto. No son la norma de la industria y se ajustan antes de comenzar con la baseline.

21/RISKI Y MODEL DE GESTIÓN

El principal riesgo es crear una imagen de unidad donde se necesiten límites claros

RiesgoAlerta tempranaMedidas de gestión
Global rootEl Centro exige privilegios permanentes en todos los nudos.Permisos de corta duración, PEP locales y separación de funciones.
Centralización de datosEl piloto empieza copiando todos los juegos.Catálogo y pushdown; egress budget; snapshots locales.
Planeador universalPolíticas idénticas para MPI, HTC, AI y SQL.Clasificación de la carga y adaptación a backend.
Error semánticoLos nombres de los campos coinciden, pero el significado o la unidad es diferente.Glosario, mappings, control de calidad y versión.
Vendor lock-inEl modelo canónico repite API un producto.Contratos abiertos y pruebas de sustitución de adapter.
Valor ocultoNo se tiene en cuenta la cola, el egress, las licencias, la energía.Un solo job accounting y un barrido de campos.
InreproductivaEl resultado se produjo sin snapshot ni versión del código de entrada.J6/J7 fail closed; manifiesto obligatorio.
AutosupervisiónEl operador confirma por sí solo la seguridad y KPI.Un calibrado independiente y un protocolo de recepción.

Criterios STOP
El egreso no autorizado, el abandono de la política local, la pérdida de origen, la vulnerabilidad crítica sin compensación o la imposibilidad de realizar una verificación independiente, detienen al piloto.

22 / DECISIÓN Y PRÓXIMO PERÍODO DE SESIONES

GRID crea un sistema general de cálculo por poder, no un depósito común de recursos

Observaciones finales
La superficie conserva recursos, datos y normas. GRID añade la identidad general, el catálogo, la planificación, la prueba y la producción segura de los resultados.

GO. Se han cumplido todos los criterios críticos; se permite la siguiente fila con nuevos nudos y cargas.

CONDITIONAL GO. Se ha confirmado el valor, pero hay una lista limitada de espacios cerrados y un plazo para la reverificación.

STOP. La soberanía, la seguridad, la reproducción o la economía no están confirmadas; el prototipo se archiva sin expansión industrial.

Siguiente fila después de GOObjeto
InteroperabilidadPrueba de segundo producto en cada clase: scheduler, catalog, data transport, observability.
EscalaConectar nuevas organizaciones, cuotas, políticas a varios niveles y simulaciones de carga.
EconomíaUnidades arancelarias, reservas, gastos de allocation, energía y mecanismos de controversia.
Derecho y confianzaTratado de la Federación, responsabilidad, certificados, auditoría, respuesta y procedimientos de salida.

Medida solicitada
Nombrar al propietario del piloto, a los propietarios de tres dominios y a un paladín independiente; aprobar el pasaporte y la base de datos en un plazo de 15 días.

23 / FUENTES OFICIALES Y PRIVAS · 1

GRID, Planificación y ejecución

[1] Ian Foster: What Is the Grid? A Three Point Checklist

[2] Foster, Kesselman, Tuecke: The Anatomy of the Grid

[3] Open Grid Forum: Standards and interoperability

[4] Open Grid Forum: Authorization Framework (GFD.38)

[5] Slurm Workload Manager: Overview

[6] Slurm Workload Manager: Federation Guide

[7] Slurm Workload Manager: Accounting and Resource Limits

[8] HTCondor: High-Throughput Computing and its Requirements

[9] HTCondor Manual: Job Scheduling

[10] MPI Forum: MPI 5.0 Standard

[11] Kubernetes: Jobs

[12] Kubernetes: Scheduling Framework

[13] Kubernetes: Device Plugins

[14] Globus: Collections and Endpoints

Fecha de presentación: 29 agosto de 2026 Las versiones de los programas y documentos deben revisarse antes del diseño del piloto.

24 / FUENTES OFICIALES Y PRIVAS · 2

Datos federales, origen, vigilancia y seguridad

[15] Trino: Concepts and federated catalogs

[16] Trino PostgreSQL connector: Pushdown

[17] PostgreSQL: postgres_fdw Remote Query Optimization

[18] Apache Iceberg: Table Specification

[19] Apache Arrow: Flight RPC and Flight SQL

[20] W3C: Data Catalog Vocabulary DCAT 3

[21] W3C: PROV-O — provenance ontology

[22] OpenLineage: Object Model

[23] OpenTelemetry: Signals and context propagation

[24] NIST SP 800-207: Zero Trust Architecture

[25] Ley federal No. 149-FZ sobre la información, la tecnología de la información y la protección de la información

[26] Ley federal No. 152-FZ sobre datos personales

[27] Ley federal No 187-FZ sobre la seguridad de la infraestructura crítica de información de la Federación de Rusia

Las referencias jurídicas son de orientación. La aplicabilidad de las normas, la redacción y los requisitos reglamentarios está confirmada por los abogados competentes y los propietarios de los sistemas de información antes de la admisión de datos.

Material básico

Originales y versiones del documento

  • Vychislitelnyi_GRID_Metakompyutery_Federativnye_bazy_Bolshie_vychisleniya.docxDOCX - Documento básico
  • Vychislitelnyi_GRID_Metakompyutery_Federativnye_bazy_Bolshie_vychisleniya.pptxPPTX - versión relacionada

Otras versiones en formato web

Cada versión se revela por separado; se guarda la secuencia del documento fuente.

GRID computacionalVichislitelnyi_GRID_Metakompyutery_Federativnye_bazy_Bolshie_vychisleniya.pptx·text web

Metacocomputadoras, bases federales y trabajo con grandes cálculos

Procedimiento general de cálculo en poder

de la propiedad local de los recursos y datos

Sokolov Sergei Leonidovich

La solución ahora es un piloto de 90.

SOLICITUD DE DECISIÓN

Perímetro

tareas, baseline, datos, propietarios, criterios STOP

Conexión

Identidad, catálogos, políticas y adaptadores

DÍAS

Lanzamiento clavado

HPC, GPU/AI y analista federal

3 dominios autónomos

3 clase de carga

1 Protocolo independiente

Pruebas

Denegación de nudos, retirada de derechos, egress y reproducción

Decisión

GO, CONDITIONAL GO o STOP para las cantidades mensurables KPI

La escala industrial sólo es una solución por separado

Sokolov Sergei Leonidovich

La capacidad aislada no constituye un recurso común

El problema

Lo que rompe el cálculo de la parte trasera

HPC

MPI / CPU / Baja demora

identidades, colas, cupos y formatos de trabajo diferentes

copiar grandes masas en lugar de calcular cerca de los datos

GPU

AI/Aceleradores/contenedores

Una política universal para MPI, HTC, AI y SQL

DATA

resultado sin versión de entrada, código, entorno y decisión de acceso

BD/ objetos / edge

Separar la cola, el egress, los aceleradores, la energía y el costo

La centralización en un solo lugar lleva el problema a un lugar, pero no resuelve el problema.

Sokolov Sergei Leonidovich

Cuatro definiciones establecen los límites del sistema

Términos

Federación de Recursos de Gestión

GRID AGRICULTURAL

no un solo grupo

Máquinas de lógicas temporales reunidas para la misión

METÁCOMPADOR

no total WAN

Catálogo, política y solicitud autorizada de fuentes autónomas

LA FEDERACIÓN DE DATOS

No BD mundial

tarea fuera de la capacidad de un solo nodo o contorno

AGRICULTURA

No etiqueta de publicidad

GRID = confianza + catálogo + política + ruta + ejecución + contabilidad + prueba

Sokolov Sergei Leonidovich

Tres intrusos mantienen a la federación fuera de la centralización.

PRINCIPIOS ARQUITECTIVOS

Soberanía local

Cálculo de los datos

Resultado comprobado

La plaza es conservada por el planificador, las cuotas, las claves, los datos y el derecho STOP.

Se mueven el código, el plan y la proyección autorizada; los originales permanecen en el propietario.

Las versiones de entrada, código, entorno, política y lineage son obligatorias.

default deny

policy-as-code

Contratos abiertos

backend

Verificación independiente

Sokolov Sergei Leonidovich

GRID vincula la cuestión, el cálculo y la prueba

LUGAR EN EL ECONOMÍA

EQUILIBRIUM

GRID

VERIFICACIÓN

ARCHIV

cuestiones, hipótesis, riesgos y requisitos

plan, recursos, admisión y ejecución

Eficiencia, seguridad y publicación

versiones, lineage y resultado permitido

SFERA

SPECZASHCHITA

ECO-PPA /Fondos

participantes, competencias, maletines y conocimientos

Desbroce, explotación y respuesta

Mandato, contrato, presupuesto y producto previsto

Ningún contorno combina la propiedad de los datos, la ejecución y la verificación definitiva de los datos

Sokolov Sergei Leonidovich

Cinco planos comparten el poder y las corrientes

ARQUITECTURA OBJETIVO

Telemetry · accounting · lineage · valores de control · Archivos

5

directorio - Semántica · pushdown · staging · Proyecciones autorizadas

4

Slurm/MPI · HTCondor/workflow · Kubernetes Jobs · GPU/edge

3 - EXAMINACIÓN

Catálogo de recursos · broker · orchestrator · policy engine · contingente

2 · - Administración

identity · role · atributos · certificado · retiro de auditoría

1 - CONFIANZA

CONTROL PLANE

DATA PLANE

Sokolov Sergei Leonidovich

La máquina de metatoms va a la misión y luego desaparece.

ESCALA DINÁMICA

PAZPORT

CATALOG

PLAN

ADOPCIÓN

LANZAMIENTO

Objetivo - código - datos - SLA

CPU/GPU

tiempo - egress - precio - riesgo

identity · policy · cuota

Slurm · Condor · K8s

EN EL TIEMPO

telemetry · checkpoints · policy events · resource accounting

DESPUÉS

Verificar el resultado - manifiesto - retiro de derechos - limpieza de staging

WAN no se convierte en un neumático local: MPI está estrechamente conectado a una tarea de baja lentencia HPC.

Sokolov Sergei Leonidovich

La solicitud se hace entre los contornos de los puntos de referencia

LA FEDERACIÓN DE DATOS

ARTICULO A

QUERY + POLICY

APÉNDICE B

BD/Depósito de objetos

- política de clave

Catálogo - Semántica - plan

pushdown · egress budget

Proyección autorizada

· snapshot · resultado

Verificación obligatoria

Prohibido el pago de una indemnización

  • Las estadísticas y el plan de solicitud son pertinentes
  • filter / projection / aggregation se ejecuta en la fuente
  • el volumen de transferencia y el tamaño del resultado son limitados
  • Semántica de unidades, tiempo, null y tipos acordados
  • No se supone que un registro interpersonal sea atómico sin pruebas

full scan

cross-source cross join

egress ilimitado

BD único a nivel mundial

Sokolov Sergei Leonidovich

Ocho esclusas hacen que la misión esté controlada.

CICL DE VIDA

Solicitud

Clase

Derechos

Plan

que + por qué + sobre qué + donde + cuanto + que se puede publicar

Archivo

Verificación

Inicio

Reserva

No hay ningún atributos obligatorios, firma, límite o paladín de la siguiente esclusa.

Sokolov Sergei Leonidovich

Seguridad, observación y reproducción

CREENCIA EN EL RESULTADO

Protección

OBSERVACIÓN

VALORACIÓN

identity

cortos credentials

claves locales

aislamiento

control del egress

trace

metrics

logs

profiles

accounting

Snapshot de entrada

versión de código

imagen y configuración

policy decision

lineage

Contorno ruso: aplicabilidad 149-FZ, 152-FZ, 187- Se considera propietario de los sistemas antes de permitir la entrada de datos

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Tres dominios autónomos verifican el principio mismo GRID

TOLOGÍA PILOTAL

A · HPC / CPU

GRID CONTROL

B · GPU / AI

Slurm · MPI · local IAM/QoS

catalog · broker · policy · orchestrator

Kubernetes Jobs o GPU - Sección Slurm

Los propietarios locales mantienen las claves, los datos, las cuotas y el derecho de emergencia

C · DATA / EDGE

Depósito de material - esclusa

Supervisión independiente: seguridad - reproducción - KPI - Protocolo GO/STOP

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Tres situaciones hipotéticas pasan por cinco etapas en 90 días

PLAN DE VIGILANCIA

Conjunto de la biosfera

GPU Análisis espacial

Agua - suelos - biodiversidad

HTC + agregación

Contenedor de datos

federated query + pushdown

1–15

16–30

31–55

56–75

76–90

Pasaporte

y baseline

Dominio

Políticas y de Desarrollo

prototipo

y el primer run

Carga

y renuncias

verificación

y decisión

Antes de la integración, cada guión registra la base de datos existente: tiempo de trabajo manual - bytes moved - costo - calidad

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STOP

CRITERÍAS DE REFERENCIA

GO exige al mismo tiempo la utilidad, el control y la reproducción

  • 3 dominio ~ 3
  • 95% lanzamientos exitosos después de la estabilización
  • -30% time-to-first-result para 2 de 3 hipótesis
  • 0 Movimientos de datos primarios no autorizados
  • 100% operaciones de política log y 100% resultados de línea
  • Diferencias en la contabilidad de los recursos5%

evitar la política local

Egress no autorizado

Pérdida del origen del resultado

Vulnerabilidad crítica sin indemnización

Invalidez de la verificación independiente

Puntos de referencia del proyecto para el piloto y no para el sector

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Siguiente paso: aprobar el pasaporte del piloto en 15 días

DECISIÓN

GRID no crea un almacén común de recursos,

a Orden general de los cálculos en poder

Asignar el dueño del piloto

Determinar los titulares de tres dominios

Nombrar un evaluador independiente

Apruebe tareas, baseline y criterios STOP

Medida propuesta: Autorización de un piloto de diseño sin autorización industrial

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Fuentes indicadas en la presentación 22
  • https://www.mcs.anl.gov/~itf/Articles/WhatIsTheGrid.pdf
  • https://arxiv.org/abs/cs/0103025
  • https://csrc.nist.gov/pubs/sp/800/207/final
  • https://slurm.schedmd.com/overview.html
  • https://htcondor.readthedocs.io/en/latest/overview/high-throughput-computing-requirements.html
  • https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/job/
  • https://ogf.org/ogf/doku.php/standards/standards.html
  • https://docs.globus.org/guides/overviews/collections-and-endpoints/
  • https://www.w3.org/TR/prov-o/
  • https://openlineage.io/docs/spec/object-model/
  • https://www.mpi-forum.org/docs/mpi-5.0/mpi50-report.pdf
  • https://kubernetes.io/docs/concepts/extend-kubernetes/compute-storage-net/device-plugins/
  • https://trino.io/docs/current/overview/concepts.html
  • https://trino.io/docs/current/connector/postgresql.html#pushdown
  • https://www.postgresql.org/docs/current/postgres-fdw.html#POSTGRES-FDW-REMOTE-QUERY-OPTIMIZATION
  • https://arrow.apache.org/docs/format/Flight.html
  • https://iceberg.apache.org/spec/
  • https://opentelemetry.io/docs/concepts/signals/
  • https://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&nd=102108264
  • https://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&nd=102108261
  • https://publication.pravo.gov.ru/document/view/0001201707260023
  • https://slurm.schedmd.com/accounting.html

Fuente: Vichislitelnyi_GRID_Metakompyutery_Federativnye_bazy_Bolshie_vychisleniya.docx. El texto se ha publicado sin revisión editorial.

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